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专访京东万象杜宇甫:研究大数据不一定非要用自己的数据!

专访京东万象杜宇甫:研究大数据不一定非要用自己的数据!  现在很多国内的消费者都想买车,确实有了私家车之后,出行工作都带来了方面…

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  2017年8月5日,由飞马网主办的“FMI2017国际人工智能&大数据高峰论坛”将在国家会议中心召开,届时,将会有来自eBay、搜狗、科大讯飞、京东万象、第四范式等企业的多位AI技术专家,带着他们独到的见解及实践经验,分别从产业应用、研究、实践等度与大家分享AI与大数据的新思。

  记者对即将参加大会的京东万象总经理杜宇甫进行了专访,让我们先睹为快,探听数据流通方面的。

  杜宇甫,京东万象总经理,负责万象数据服务商城整体业务规划及系统架构设计。曾担任京东云JOS服务平台资深架构师、京东云首席数据架构师,并长期关注数据信息安全、数据集成脱敏、数据等级评估、数据流通交易以及新兴创新型技术,是云计算、大数据领域的专家。

  前几年,我们都还在张口闭口谈大数据,而现在,人工智能成了技术领域频频提及的重点词语。那么大数据跟人工智能之间又有什么联系呢?

  杜总给我们形象地解答了这个问题:如果把AI比作一个人的话,那么大数据就相当于一个学校。AI要想变得更聪明,必须通过大数据来学习和训练,才能实现真正的智能化。归根结底,对于人工智能来说,最重要的其实就是数据。

  虽然数据是研究人工智能的重要因素,但这并不意味着任何数据都有价值。因此如果企业想要利用好大数据,让数据产生价值,则必须具备能够从海量的数据中筛选出有效数据、摒弃无用数据的能力。

  对此,杜总告诉我们,由于企业业务模式和所处行业的不同,目前没有标准化可复制的方法来有效鉴别数据。对一个企业有用的数据,对另一个企业不一定有用,大家只能不断地去尝试;同时,可以从同行的成功或失败案例中总结经验、教训。

  京东万象非常重视数据甄别,一方面会定期举行线下沙龙,邀请各企业负责人在数据分析、鉴别及应用等方面进行沟通和交流;另一方面京东万象在线上做了数据图谱,在企业购买数据的时候,将行业与数据、业务与应用场景建立起链接,为企业关联推荐有效的数据。

  相信这是很多中小企业的担忧,在大数据时代,数据量不够大该怎么办?杜总表示,研究大数据,不一定要用内部数据,可以通过外部的数据来辅助自身业务。而这也正是京东万象存在的价值。

  很多企业拥有的只是大量数据,而不是有效的大数据。让数据产生价值并进一步为企业赋能,才是大数据的意义所在。而京东万象可以为众多企业提供一个数据平台,让大家都能够通过提供有效数据的方式为企业赋能,辅助企业经营决策。即使企业没有数据,只要企业有想法,都可以来京东万象,找到想要的数据和解决方案,甚至可以在京东万象参考其他企业的经验,降低试错成本。总之,京东万象的目标就是让没有大数据的企业,也能够享受大数据带来的创新与赋能。

  进入大数据时代已经有好几年的时间了,大数据行业的发展大致经历了几个阶段:从最开始的发现大数据,到慢慢地使数据产生价值,再到今天的数据行业化应用、场景化解决方案的实际落地,大家逐渐开始考虑更深层次的因素。在今天,单纯做大数据并不独特,但是专门钻研某一行业或某一领域的大数据技术常可贵的。因此大数据的行业化、场景化也必将是未来的一个趋势。

  在大数据分析技术已经趋于成熟的今天,大数据的发展还存在哪些问题呢?杜总认为,目前大数据领域的最大瓶颈是“数据共享与流通”。各个企业还是各自留存和使用内部数据,不愿意与其他行业和企业进行数据的交换共享,这其实并不利于大数据研究。

  而对此,京东万象也提出了解决方案,可以让企业放心地提供核心数据。京东万象通过数据脱敏、区块链、训练数据模型、数据联通等技术来打造一个数据平台,致力于使数据发挥出最大价值,助力企业发展。

  提到数据安全,杜总告诉我们,数据安全有两方面,一方面是数据存储的安全,即如何更好地内部数据;另一方面是数据在流通过程中的安全。

  京东万象在数据流通过程中采取了脱敏、加密、数据溯源等手段来保障数据安全。另外,京东万象的数据DNA技术,通过各种加密方式,基于区块链,在脱敏过程中将数据坐标化,并对每条数据进行溯源,还原出这个数据总共有多少条、是否被打开过等信息,从而来切实保障数据安全。

  杜总告诉我们,在数据流通行业中,大家往往更关注的是交易,很少有人在技术方面做努力。京东万象之所以提出“破界”,是希望能够利用技术的力量促进数据流通行业更好、更安全地进行交易。而该从哪些方面着手开始“破界”呢,杜宇甫将在8月5日的“FMI2017国际人工智能&大数据高峰论坛”上详细为大家。

  在整个数据生态中,京东万象将自己定位为一个服务者,而不仅仅是一个平台。比如利用区块链等技术建立数据流通当中的安全标准,来保障数据的安全流通,加速数据的赋能。

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